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Smart R2D2 - Smart Reduction of Rejects through a Big Data Driven Predictive Quality System
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Abstract
Für einen komplexen Produktionsprozess wird mit künstlicher Intelligenz ein Predictive-Quality-System aufgebaut. Dadurch wird schon während des Produktionsprozesses erkannt, ob eine nachfolgende Endkontrolle bestanden würde. So wird die Ausschussquote signifikant reduziert.
Schlüsselwörter
Beteiligte
Wissenschaftliche Leitung
RhySearch
Wissenschaftliche Leitung
OST - Ostschweizer Fachhochschule
Wirtschaftspartner
SFS Group Schweiz AG
Kontaktperson
SFS Group Schweiz AG
Projektdetails
- Forschungsstelle
- INNOSUISSE
- Projektstatus
- In Bearbeitung
- Projekttyp
- Forschungsprojekt
- Startdatum
- 2024-07-31
- Enddatum
- 2027-07-30
- Bewilligte Gesamtkosten
- CHF 602232.00
- Sektion
- 50 ICT
- NABS Politikbereich
- Industrielle Produktivität und Technologie
Forschungsdisziplinen
- P176 Artificial intelligence 100.0%