SI/502758

Zusammenfassung

GISOptiTes wird eine Methodik entwickeln, um die Synergien zwischen Top-Down- und Bottom-Up-Energieoptimierungswerkzeugen zu erhöhen, mit dem Ziel, die Potenziale grosser saisonaler thermischer Energiespeicher (TES) in der Schweiz zu bewerten. Der mit Energy Scope durchgeführte Top-Down-Ansatz wird verwendet, um den Übergangspfad und die Potenziale der Energiespeicherung sowie die Strommärkte zu bewerten, ohne den Raum zu berücksichtigen und somit unabhängig von den lokalen Bedingungen zu sein. Um die notwendige lokale Realität mit der Berücksichtigung wichtiger Aspekte wie der Verfügbarkeit verschiedener thermischer Energiespeichertechnologien aufgrund von z.B. Geographie und Vorschriften einzubeziehen, wird die Energiemodellierung mit GIS gekoppelt. Die Übergangspfade werden genutzt, um Markt- und Kostenbedingungen zu definieren, in denen saisonale thermische Energiespeicher eine Rolle spielen könnten. Der Bottom-up-Ansatz wird auf dem Rahmenwerk für die Optimalitätsoptimierung in Verbindung mit GIS-Daten beruhen. Das vorgesehene Bottom-up-Tool wird es ermöglichen, große Regionen zu scannen und die Optimierung Cluster für Cluster unter Berücksichtigung der geografischen und rechtlichen Einschränkungen durchzuführen, um zu beurteilen, wo saisonale TES möglich sind und unter welchen Bedingungen sie ökologisch sinnvoll sind. Das Projekt wird i) einen GIS-Layer liefern, der die Wärmedichte und die Verfügbarkeit von Energiespeichern überlagert und es ermöglicht, das theoretische Potenzial/Verfügbarkeit verschiedener TES-Technologien in der Schweiz zu bewerten (ohne zu beurteilen, ob sie wirtschaftlich tragfähig sind). ii) ein Open-Source-GIS-gekoppeltes Energieoptimierungs-Tool, das in der Lage ist, die gekoppeltes Energieoptimierungstool, das in der Lage ist, Optimierungen in großen Regionen durchzuführen, die auf eine groß angelegte Energiepolitik abzielen, iii) eine Methodik zur Nutzung von Synergien zwischen Top-Down- und Bottom-Up-Energieoptimierung, um das Beste aus beiden Ansätzen zu nutzen, und iv) Empfehlungen zu Kostenanreizen, die auf einem Übergangspfad in Richtung 2050 erforderlich sind, um die optimale Energiespeicherkapazität bis 2050 vollständig einzusetzen. GISOptiTes basiert auf den neuesten Praktiken der offenen Wissenschaft und alle verwendeten und entwickelten/erweiterten Modelle werden über Git als Open Source zur Verfügung gestellt.