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SI/502666
DiG-A-Plan – Tool for Distribution Grid Asset Planning under Uncertainties of Load Configuration and Flexibility Provision
Zusammenfassung
Weitere Texte
Schlussbericht
Im Rahmen dieses Projekts wurde ein umfassendes, auf einer Risikobewertung basierendes Netzplanungsinstrument entwickelt, das den Verteilernetzbetreibern (VNB) eine Entscheidungshilfe beim Umgang mit den Unsicherheiten der Energiewende an die Hand gibt. Da bis 2050 ein massiver Ausbau von Photovoltaikanlagen (PV), Elektrofahrzeugen (EV) und Wärmepumpen (HP) erwartet wird, wurde ein zweistufiges Optimierungsmodell implementiert. Mit dieser Architektur wird die langfristige Planung des Netzausbaus mit der kurzfristigen betrieblichen Flexibilität verknüpft, wodurch das NOVA-Prinzip (Vorrang für Flexibilität und Optimierung vor Ausbau) einer gründlichen praktischen Anwendung unterzogen wird. An realen Netzen der Groupe E und der Services Industriels de Lausanne wurden hochauflösende Simulationen durchgeführt, aus denen sich mehrere wichtige Erkenntnisse ergaben. Erstens: Während die Elektrifizierung von Heizung und Mobilität die saisonalen Lastmuster verändert, ist der hohe PV-Anteil der Hauptgrund für die thermische Belastung der Transformatoren. Zudem ergibt unsere Analyse, dass zeitabhängige Tarife, sofern keine Kapazitätsengpässe bestehen, zu sehr volatilen und synchronisierten Nachfragespitzen führen können, die die Netzstabilität gefährden. Letztendlich hat das Projekt gezeigt, dass die standardmässigen, auf Erwartungen basierenden Risikomodelle für die Netzplanung recht robust sind. Tatsächlich ist eine genaue Prognose der lokalen Nachfrage- und Ressourcenprofile für eine zuverlässige Planung entscheidender als die Verwendung sehr komplexer mathematischer Risikomodelle.
URL-Adressen
Projektdetails
- Forschungsstelle
- BFE
- Projektstatus
- In Bearbeitung
- Projekttyp
- Forschungsprojekt
- Startdatum
- 2023-08-31
- Enddatum
- 2026-12-30
- Bewilligte Gesamtkosten
- CHF 286670.00
- Sektion
- Netze
- NABS Politikbereich
- Erzeugung, Verteilung und rationelle Nutzung der Energie