102.631 IP-EE

Kostengünstiges und autarkes Wasserqualitätsmess- und Frühwarnsystem für Trinkwasserversorger basierend auf IoT Technologien und maschinellem Lernen

Zusammenfassung

Kostengünstiges und autarkes Wasserqualitätsmess- und Frühwarnsystem für Trinkwasserversorger basierend auf IoT Technologien und maschinellem Lernen

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Abstract

Heute wird die Qualität von Quell- und Grundwasser nicht flächendeckend überwacht. Verunreinigungen können daher erst spät entdeckt werden. Mit dem vorgeschlagenen autarken und kostengünstigen Warnsystem lassen sich erstmals Verunreinigungen flächendeckend detektieren und automatisch melden.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

OST - Ostschweizer Fachhochschule

Kontaktperson

Rittmeyer AG

Wirtschaftspartner

Rittmeyer AG

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2023-02-28
Enddatum: 2026-06-29
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 456366.00
Sektion: 80 Energy & Environment
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

T270 Environmental technology, pollution control 100.0%