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Medinspect # Verbesserung der Therapietreue durch Deep Learning-basiertes Natural Language Processing
Zusammenfassung
Medinspect # Verbesserung der Therapietreue durch Deep Learning-basiertes Natural Language Processing
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Abstract
Entwickeln und Vergleichen von NLP-Methoden zur Extraktion von strukturierten Informationen aus Arznei-Beipackzetteln. Bereitstellen einer Schnittstelle für verschiedene Anwendungen, sowie Umsetzen zweier Use-Cases für Apotheken- und Versicherungs-Apps.
Beteiligte
Daniel Perruchoud
Kontaktperson
daniel.perruchoud@fhnw.ch
FHNW Fachhochschule Nordwestschweiz Hochschule für Technik Daniel Perruchoud Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch AG CH
Oliver Stäcker
Wirtschaftspartner
gotomo GmbH Oliver Stäcker Thurgauerstrasse 74 8050 Zürich ZH CH
Projektdetails
- Forschungsstelle
- INNOSUISSE
- Projektstatus
- In Bearbeitung
- Projekttyp
- Forschungsprojekt
- Startdatum
- 2021-12-31
- Enddatum
- 2023-06-30
- Bewilligte Gesamtkosten
- CHF 253285.00
- Sektion
- 50 ICT
- NABS Politikbereich
- Industrielle Produktivität und Technologie
Forschungsdisziplinen
- P176 Artificial intelligence 100.0%