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54777.1 INNO-ICT
54777.1 INNO-ICT
Zusammenfassung
NISMO: Novel Interpretable Spatial Machine Learning for Hedonic Modelling
Beteiligte
Manuel Lehner
Wirtschaftspartner
ml@fpre.ch
Fahrländer Partner Raumentwicklung CHE-438.527.476 Manuel Lehner Seebahnstrasse 89 8003 Zürich ZH CH
Fabio Sigrist
Kontaktperson
fabio.sigrist@hslu.ch
Hochschule Luzern Wirtschaft Fabio Sigrist Grafenauweg 10, Postfach 7 6302 Zug ZG CH
Projektdetails
- Forschungsstelle
- INNOSUISSE
- Projektstatus
- Abgeschlossen
- Projekttyp
- Forschungsprojekt
- Startdatum
- 2021-05-21
- Enddatum
- 2021-11-21
- Bewilligte Gesamtkosten
- CHF 15000.00
- Sektion
- 50 ICT
- NABS Politikbereich
- Industrielle Produktivität und Technologie
Forschungsdisziplinen
- P170 Computer science, numerical analysis, systems, control 100.0%