44692.1 IP-SBM

Zusammenfassung

Algorithmic Fairness in data-based decision making: Combining ethics and technology

Weitere Texte

Abstract

We develop a consulting approach for helping companies to create data-based decision algorithms that explicitly consider fairness requirements. This approach is based on a new methodology which integrates an ethical choice methodology with a technical implementation methodology.

Beteiligte

Thomas Kleiber

Wirtschaftspartner

tom.kleiber@bby.ch

Zetamind AG CHE-416.375.376 Thomas Kleiber Sihlquai 131 8005 Zürich ZH CH

Christoph Heitz

Kontaktperson

christoph.heitz@zhaw.ch

ZHAW Christoph Heitz Postfach / Rosenstrasse 3 8401 Winterthur ZH CH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2020-12-31
Enddatum: 2023-03-31
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 277794.00
Sektion: 90 Social Sciences & Business Management
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

S190 Management of enterprises 100.0%