44786.1 IP-ENG

Zusammenfassung

Prediction of the spin system of small molecules from high-resolution liquid NMR spectra with the use of machine learning

Weitere Texte

Abstract

The goal of this project is to make NMR spectroscopy available to a wider range of applications by the automation of data reduction and analysis steps, in particular by combining deep learning methods for the extraction and a Bayesian approach for the integration and refinement of information.

Beteiligte

Bjoern Heitmann

Wirtschaftspartner

Bruker Switzerland AG CHE-101.138.357 Bjoern Heitmann Industriestrasse 26 8117 Fällanden ZH CH

Dirk Wilhelm

Kontaktperson

dirk.wilhelm@zhaw.ch

ZHAW Dirk Wilhelm Technikumstrasse 9 8400 Winterthur ZH CH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2020-10-31
Enddatum: 2023-07-31
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 624976.86
Sektion: 70 Engineering
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

P180 Metrology, physical instrumentation 100.0%