43122.1 IP-LS

Zusammenfassung

Machine Learning Supported Development of Connected Drug Delivery Devices

Weitere Texte

Abstract

Connected drug delivery devices open up new businesses. To assure that new devices are safe and easy to use, usability studies are key. Since their evaluation is time-consuming, this project investigates machine-learning methods to support development with automatically derived usability indicators.

Beteiligte

Christoph Jordi

Wirtschaftspartner

Christoph.Jordi@ypsomed.com

Ypsomed AG CHE-109.446.354 Christoph Jordi Brunnmattstrasse 6 3400 Burgdorf BE CH

Quentin Lohmeyer

Kontaktperson

qlohmeyer@ethz.ch

ETH Zürich Quentin Lohmeyer Leonhardstrasse 21 8092 Zürich ZH CH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2020-10-31
Enddatum: 2022-10-31
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 260400.00
Sektion: 60 Life Sciences
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

T115 Medical technology 100.0%